인공지능(AI) 분야에서 매우 유용한 프로그래밍 언어

인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하고 다양한 작업을 수행하는 능력을 가리키는 기술이다. 인공지능(AI)은 인간이 단일한 방식으로 사고할 수 있도록 하는 컴퓨터 기반 기술이다. Python 언어는 단순성, 학습 용이성 및 유연성으로 인해 인공 지능 분야에서 선택되는 언어가 되었습니다.

이 기사에서는 인공 지능에서 Python을 사용하는 방법을 설명합니다.

기계 학습

머신러닝은 프로그램이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 데이터로부터 학습하고 문제를 해결할 수 있는 능력을 갖는 것을 목표로 하는 인공지능(AI)의 한 분야입니다.

Python에는 풍부한 라이브러리와 프레임워크 세트가 있습니다. 기계 학습에 일반적으로 사용되는 Python 라이브러리에는 Numpy, pandas 및 scikit-learn이 있습니다.

게다가 머신러닝에 필요한 기능을 모아놓은 라이브러리가 많아 활용 가능한 리소스의 양이 늘어나 개발 비용 절감과 효율성 향상으로 이어진다.

자연어 처리(NLP)

자연어 처리(NLP)는 인간이 사용하는 자연어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술 및 기법을 총칭하는 용어입니다. 텍스트, 오디오 등 자연어 데이터를 분석, 해석, 생성하는 기술을 제공합니다.

Python은 자연어 처리에도 널리 사용됩니다. 대량의 텍스트 데이터를 분석하고 처리하는 데 사용할 수 있는 NLTK 및 SpaCy와 같은 광범위한 NLP 라이브러리 및 프레임워크가 있습니다.

컴퓨터 시각 인식

컴퓨터 비전은 컴퓨터와 시스템이 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고 해당 정보를 기반으로 조치를 취하고 권장 사항을 제시할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 한 형태입니다. 분야에 관한 것입니다.

Python에는 OpenCV 및 Scikit 이미지와 같은 광범위한 컴퓨터 비전 라이브러리 및 프레임워크가 있어 사용자가 이미지 향상, 대상 감지 및 분할과 같은 작업을 수행하여 유용한 결론을 도출하는 데 도움이 됩니다. 또한 Python을 사용하여 로봇 비전 시스템 및 드론 비전 시스템과 같은 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

마지막으로 인공지능 분야에서 파이썬의 적용이 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에만 국한되지 않는다는 점을 지적해야 한다. Python은 사물 인터넷, 블록체인, 금융 기술 등 다른 분야에서도 사용될 수 있습니다. 인공지능 분야에서 일하려면 Python을 배우는 것이 매우 필요합니다.