Nielsen Korea의 지상파 TV 프로그램 시청률을 정확하게 수집하는 방법

디지털 시대에서 데이터의 중요성이 날로 두드러지고 있습니다. 미디어 분석가, TV 프로그램 제작자 또는 광고 회사 전략가에게 정확한 TV 시청률 데이터를 얻는 것은 매우 중요합니다. 시청률 데이터는 TV 프로그램의 시청자 규모와 취향을 이해하는 데 도움이 되어 프로그램 내용이나 광고 전략을 더 잘 계획하는 데 기여할 수 있습니다. 이와 관련하여, Nielsen Korea의 TV 시청률 순위는 소중한 정보 자원을 제공합니다. 그러나 이러한 데이터를 효과적이고 신속하게 수집하는 방법은 무엇일까요? 오늘은 Scrapestorm을 사용하여 Nielsen Korea의 TV 프로그램 시청률 순위 데이터를 얻는 방법을 소개합니다.

Nielsen Korea 소개:
Nielsen Korea는 전 세계적으로 시장 조사, 정보 및 데이터 분석 서비스를 제공하는 회사로, 특히 정확하고 상세한 TV 프로그램 시청률 데이터로 유명합니다. 이 데이터는 각 TV 채널과 프로그램의 시청 상황은 물론, 시청자의 지역 분포, 연령, 성별 등의 상세 정보도 포함하며, TV 시장 추세와 시청자 취향을 분석하는 데 중요한 자원입니다.

ScrapeStorm 소개:
ScrapeStorm은 강력한 기능을 갖춘 자동 웹 페이지 데이터 수집 소프트웨어로, 최첨단 인공지능 기술을 적용하고 있습니다. 이 소프트웨어는 웹 페이지의 중요 정보를 지능적으로 식별하고 추출하여, 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 쉽게 데이터 수집 작업을 수행할 수 있습니다.

상세한 단계:
1. 소프트웨어 다운로드
ScrapeStorm 공식 웹사이트에서 소프트웨어를 다운로드하고 설치합니다. (해당 운영 체제에 맞게 자동 다운로드)
홈페이지 링크: https://kr.scrapestorm.com/

2. 새 태스크 생성
소프트웨어를 열고 메인 페이지 하단의 "스마트 모드" 버튼을 클릭합니다.

지상파, 종합편성, 케이블 프로그램의 시청률 순위 데이터를 수집할 예정이므로, 이에 해당하는 세 개의 URL을 입력하고 동시에 수집합니다. URL을 입력한 후 "새로 만들기" 를 클릭합니다.
예시 주소: https://www.NielsenKorea.co.kr/tv_terrestrial_day.asp?menu=Tit_1&sub_menu=1_1&area=00&begin_date=20240125
https://www.NielsenKorea.co.kr/tv_terrestrial_day.asp?menu=Tit_1&sub_menu=2_1&area=00&begin_date=20240125
https://www.NielsenKorea.co.kr/tv_terrestrial_day.asp?menu=Tit_1&sub_menu=3_1&area=00&begin_date=20240125

TIP: 여러 URL을 수동으로 입력하거나 파일을 가져오거나 URL 생성기를 사용하여 URL을 생성하고 가져올 수 있습니다.

열린 페이지는 다음과 같습니다:

3. 필드 수정
웹 페이지를 열리면 소프트웨어 하단에서 이미 자동으로 인식된 데이터 필드를 볼 수 있습니다.

마우스 오른쪽 버튼으로 필드를 클릭하여 필드 이름을 수정하거나 데이터 처리, 필드 삭제 등의 작업을 할 수 있습니다.

수정 후의 필드는 다음과 같습니다.

4. 스크래핑 작업 시작
"스크래핑 시작" 을 클릭합니다.

이곳에서는 스케줄러, IP 전환, 자동 내보내기, 파일 다운로드 등 많은 수집 작업을 구성할 수 있습니다. 필요한 기능을 설정한 후 "시작" 을 클릭하여 스크래핑 작업을 시작합니다.

실시간으로 수집되는 데이터를 볼 수 있습니다.

TIP: 소프트웨어는 첫 번째 웹사이트의 수집 설정에 따라 나머지 웹사이트의 데이터를 자동으로 수집합니다.

5. 수집 결과 내보내기
모든 웹사이트의 모든 데이터를 수집한 후, 소프트웨어는 자동으로 알림을 띄워 "내보내기" 와 "나중에 내보내기" 중에서 선택할 수 있습니다. "내보내기" 를 선택했습니다.

이번 글에서는 데이터를 Excel 파일로 내보냈습니다.

TIP: ScrapeStorm은 Excel, CSV, TXT, HTML 및 MySQL, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, GoogleSheet 등의 데이터베이스로 내보내는 다양한 파일 형식을 지원합니다.

내보낸 결과의 이미지는 다음과 같습니다.

결론:
Scrapestorm을 활용하면 Nielsen Korea와 같은 전문 데이터를 기술 배경이 없는 사용자도 쉽게 얻을 수 있습니다. 이러한 데이터는 전문가들이 시장과 관객을 더 잘 이해하고 TV 프로그램 제작과 홍보에 강력한 데이터 지원을 제공하는 데 도움이 됩니다. 데이터 중심의 이 시대에서 데이터를 장악하면 미래 시장 추세를 장악할 수 있습니다.

이 글에서 보여준 스크래핑 작업은 댓글에 올려두었으며,필요하시면 직접 연락주셔도 됩니다.

오늘의 내용은 여기까지입니다. 스크래핑에 대해 궁금한 점이 있거나 더 많은 정보가 필요하다면 언제든지 댓글로 남겨주세요.

다음에도 더 유용한 정보를 가지고 돌아오겠습니다.

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