GitHub의 상위 4개 머신 러닝 프로젝트

 1. TensorFlow 소개: TensorFlow는 Google에서 출시한 2세대 머신 러닝 시스템입니다. 수치 컴퓨팅, 특히 대규모 신경망 학습을 위한 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리입니다. 수치 컴퓨팅을 위해 데이터 흐름 그래프를 사용합니다. 그래프의 노드는 수학적 연산을 나타내고, 에지는 노드 사이를 흐르는 다차원 배열(텐서)을 나타냅니다. TensorFlow는 Python, C++, Java를 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다. 기능: 유연성: 데스크톱, 서버 또는 모바일 기기에 배포할 수 있습니다. 자동 미분: 기울기 기반 머신 러닝 알고리즘을 지원합니다. 효율적인 Python 인터페이스: 사용자가 아이디어를 쉽게 표현할 수 있습니다. 응용 프로그램: TensorFlow는 음성 인식(예: Google 앱의 음성 인식), 이미지 검색(예: Google Photos의 이미지 검색) 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 2. PyTorch 소개: PyTorch는 Facebook에서 개발한 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로, 딥 러닝 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 두 가지 주요 기능을 제공합니다. 강력한 GPU 가속을 갖춘 텐서 컴퓨팅과 딥 신경망을 구축하기 위한 테이프 기반 자동 프로그래밍 시스템입니다. 기능: 동적 계산 그래프: TensorFlow의 정적 계산 그래프와 달리 PyTorch는 동적 계산 그래프를 사용하여 디버깅과 프로토타입 제작을 더 쉽게 만듭니다. Pythonic 스타일: API 디자인은 Python 프로그래밍 습관과 더 일치합니다. 풍부한 생태계: 대규모 커뮤니티와 많은 타사 라이브러리 지원이 있습니다. 응용 프로그램: PyTorch는 학술 연구와 산업에서 매우 인기가 있으며 다양한 딥 러닝 프로젝트에 사용됩니다. 3. Scikit-learn 소개: Scikit-learn은 SciPy를 기반으로 구축된 머신 러닝을 위한 Python 모듈입니다. 간단하고 효율적인 데이터 마이닝 및 데이터 분석 도구를 제공하며, 데...

기술 혁신과 시장 수요 | 다음으로 도태되는 전자 제품은 무엇입니까?

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  기술이 발전함에 따라 전자 제품의 수명이 점점 짧아지고 있습니다. 과거 MP3 플레이어나 DVD 플레이어, 워크맨 등은 사람들의 일상생활에 빠뜨릴 수 없는 전자제품이었지만, 신기술의 등장과 보급에 의해 이들 제품은 시장에서 도태되고 있다. 현재 스마트폰과 태블릿의 광범위한 사용으로 인해 원래 별도로 존재했던 전자 제품의 기능이 이러한 장치에 통합되었습니다. 음악 재생 기능이나 비디오 재생 기능, 심지어 일부의 간단한 오피스 소프트 기능 등도 스마트폰이나 태블릿으로 실현할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 MP3 플레이어, DVD 플레이어, 휴대용 게임기 등의 수요가 급격히 떨어지고 있습니다. 사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 한편, 일반인들은 “다음에 도태될 수 있는 전자제품”에 대해 적극적으로 논의하고 있다. 일부 의견에서는 클라우드 기술의 발전과 5G 네트워크의 보급으로 가정용 라우터와 스마트 TV 박스가 미래에 도태될 가능성이 있다고 한다. 클라우드 기술과 고속 네트워크를 활용하여 점점 더 많은 서비스와 콘텐츠가 스마트폰, 태블릿 또는 TV 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있게 되었습니다. 게다가, 유연한 디스플레이 기술과 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR) 기술의 발전은 미래의 전자 제품의 형태를 더욱 크게 변화시킬 수 있다. 전자책 리더나 휴대형 게임기 등 전통적인 전자제품도 신기술의 등장으로 점차 시장에서 모습을 사라질지도 모릅니다. 사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 그러나 특정 전자 제품이 혁신에 의해 도태될 수 있다고 해도 이러한 제품은 과거의 기술 발전과 사람들의 삶에서 수행한 역할을 무시할 수 없습니다. 또한 신기술의 발전은 전자제품에 새로운 가능성과 광범위한 이용의 전망을 가져오고 있다. 급변하는 기술 시대에 전자 제품 업데이트는 불가피한 추세입니다. 소비자에게는 신기술의 발전에 주의하고 전자 제품을 적절히 선택하고 사용하는 것이 기술의 발전에 대응하는 데 도움이 됩니다. 제조업체는 경쟁력을 유지하고 지속 가능한 발전을 이...

Python을 무료로 배울 수 있는 추천 사이트 5선! |웹 크롤러

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 Python으로 코딩하는 것은 전혀 어렵지 않으며, 사실 가장 배우기 쉬운 프로그래밍 언어 중 하나로 널리 찬사받고 있습니다. 웹 개발을 배우고자 준비가 되었다면, Python은 좋은 출발점이 될 수 있습니다. 여기에서는 올바른 방향으로 이끌어 줄 책과 리소스를 추천합니다. 1. Learn Python The Hard Way "Learn Python The Hard Way"는 Python 프로그래밍 언어를 배우기 위한 온라인 리소스이자 책입니다. 이 교재는 완전한 초보자도 Python의 기본 문법과 개념을 차근차근 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 코드를 직접 작성하고 실행하면서 학습하는 것을 강조하고 있으며, 각 장마다 연습 문제가 준비되어 있어 학습자가 직접 코드를 작성하고 실행 결과를 확인하면서 학습할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 Python의 개념과 문법을 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 온라인에서 무료로 이용할 수 있으며, 책으로도 출판되었습니다. 프로그래밍 초보자나 Python에 관심 있는 사람에게 매우 유용한 학습 리소스 중 하나라 할 수 있습니다. 2. The Python Challenge "The Python Challenge(파이썬 챌린지)"는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 일련의 퍼즐이나 퀴즈에 도전하는 온라인 프로그래밍 챌린지입니다. 이 챌린지는 Python 실력을 향상시키기 위한 재미있고 흥미로운 방법으로 인기를 얻고 있습니다. 다양한 형식의 퍼즐이 제공되며, 텍스트나 이미지, 오디오 등의 형식으로 문제가 제시됩니다. 문제는 단계적으로 난이도가 상승하므로, 초보자부터 고급자까지 폭넓은 수준의 프로그래머가 즐길 수 있습니다. 챌린지는 사용자가 자신의 페이스대로 진행할 수 있으며, 문제를 풀면서 Python의 실력을 향상시키고 새로운 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 3. Codecademy Codecademy의 수업에서는 파일과 루프 사용법, 함수의 기능과 사용법을 배울 수 있습니다....

1000만 건의 채용 정보를 조사한 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 Top5

 기술 애호자나 구직자 여러분, 프로그래밍 언어의 세계에 발을 디디고, 2024년에 취업 시장을 지배하는 언어를 보지 않겠습니까? 약 1000만 건의 채용정보를 모두 포괄하여 시장에서 가장 인기 있는 언어를 밝혔다. 자, 시작하자! 1.Python – 28.4% 올해의 왕자는 파이썬입니다. 모든 프로그래밍 관련 구인 중 28.4%를 차지하고 있습니다. 그 이유는? 파이썬은 쉽고 사용하기 쉽고 다목적입니다. 웹 개발부터 AI, 데이터 과학까지 무엇이든 할 수 있다. 기업이 Python을 선호하는 이유는 개발 시간을 단축할 수 있고, 개발자가 Python을 선호하는 이유는 가독성과 풍부한 라이브러리입니다. 데이터 과학, 머신러닝, AI에서의 역할이 점점 더 중요해지고 있는 현재 Python의 지위는 점점 더 상승하고 있습니다. TensorFlow, Keras, Pandas 등의 라이브러리는 데이터 전문가들 사이에서 파이썬을 인기있는 도구로 만듭니다. 그 간단한 문법은 초보자에게도 최적의 출발점입니다. 2.JavaScript – 19.8% 확실히 JavaScript는 웹 개발의 기둥입니다. React, Angular, Vue.js 등의 프레임워크가 프런트 엔드 분야에서 주도권을 잡고 있는 가운데, JavaScript는 웹 개발을 목표로 하는 사람이 반드시 습득해야 하는 지식입니다. 게다가 자바스크립트는 더 이상 대화형 웹 페이지를 만들 뿐만 아니라 클라이언트 측과 서버 측 모두에서 성숙한 프로그래밍 언어로 사용할 수 있습니다. Node.js를 사용하면 서버에서 JavaScript를 사용할 수 있으며 프런트 엔드와 백엔드에서 동일한 언어를 사용하여보다 원활한 개발 경험을 제공합니다. 3.Java – 14.5% 자바는 여전히 프로그래밍 분야의 강자이며 대기업과 안드로이드 앱 개발에서 특히 강력합니다. 신뢰성이 높고 확장성이 뛰어나고 많은 레거시 코드가 유지되므로 Java의 구인 비율은 14.5%를 유지하고 있습니다. 자바는 특히 금융업이나 은행업과 같은 안전과 ...

앱 개발을 위한 최고의 로우코드 플랫폼: 5가지 선택

 로우코드 플랫폼은 코드 작성량을 최소화하고 신속하게 애플리케이션을 개발할 수 있는 도구입니다. 다음은 현재 인기가 있는 로우코드 플랫폼 5가지를 소개합니다. OutSystems OutSystems는 복잡한 엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 신속하게 할 수 있도록 설계된 로우코드 플랫폼입니다. 개발자는 드래그 앤 드롭 비주얼 개발 환경을 통해 코드 작성량을 최소화하면서도 맞춤형 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. OutSystems는 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경을 지원하며, 확장 가능하고 안전한 애플리케이션을 제공합니다. 특징 엔터프라이즈 애플리케이션 개발 : 대규모 업무 시스템이나 사내 애플리케이션 개발에 적합하며, 신속한 프로토타이핑과 배포가 가능합니다. 디지털 트랜스포메이션 : 기업의 디지털화 전략을 지원하며, 기존 레거시 시스템의 현대화나 새로운 디지털 솔루션 구축에 활용됩니다. 고객 경험 향상 : 모바일 앱이나 웹 앱을 개발하여 고객 경험을 향상시키는 프로젝트에 최적화되어 있습니다. 업무 프로세스 자동화 : 업무 효율성을 향상시키기 위한 자동화 도구나 워크플로우 애플리케이션 개발에 사용됩니다. Mendix Mendix(멘딕스)는 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼 중 하나로, 사용자가 적은 코딩으로 신속하게 애플리케이션을 개발, 배포, 관리할 수 있는 도구입니다. 특징 모델 기반 개발 : 비주얼 모델 기반 개발 환경을 제공하여 드래그 앤 드롭으로 쉽게 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. 마이크로서비스 아키텍처 : 마이크로서비스로 애플리케이션을 구축 및 관리할 수 있습니다. 엔터프라이즈용 : 대규모 기업용 기능이 충실하며, 확장성과 보안이 높은 수준으로 지원됩니다. 통합 기능 : REST, SOAP, OData 등의 API를 통해 다른 시스템 및 서비스와 쉽게 통합할 수 있습니다. Microsoft Power Apps Microsoft Power Apps는 Microsoft가 제공하는 로우코드/노코드 개발 플랫폼입니다. 사용자가 적은 프로...

2024년에도 전 세계 대부분의 웹사이트는 여전히 PHP를 사용할 것입니다!

 숙련된 프로그래머는 PHP에 대해 이야기할 때 "PHP가 최고의 언어"라는 농담을 떠올릴 수 있습니다. 이 농담은 PHP 자체의 공식 문서에서 나왔습니다. 2001년 7월 PHP 문서에는 "PHP는 웹 프로그래밍에 가장 적합한 언어"라는 문장이 있었습니다. 이제 질문이 생깁니다. 2024년에도 PHP를 사용할 가치가 있을까요? 많은 사람들이 PHP가 오래되고 자격이 없는 언어라고 생각하지만, 지금은 2024년에 모든 사이트에서 가장 많이 사용되는 언어입니다. PHP는 2024년에도 여전히 웹 개발에 좋은 선택입니다. (1) 성능 시간이 지남에 따라 PHP의 속도는 점점 더 빨라지고 있으며, 특히 최신 PHP 8.1 이상 버전은 매우 빠릅니다. 어떤 경우에는 PHP가 Go 및 Java와 같은 프로그래밍 언어와 경쟁할 수 없을 수도 있지만 속도 면에서만 보면 PHP는 Python 및 Node.js와 맞먹을 수 있으며 더 빠를 수도 있습니다. (2) 개발 속도 PHP는 Python과 매우 유사하지만 사소한 차이점만 있지만 이러한 유사성은 개발 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 간단한 CRUD 작업 수행에서 파일, 웹훅, 웹소켓 처리에 이르기까지 모든 것을 최소한의 코드로 완료할 수 있습니다. 완료해야 하는 거의 모든 작업에 라이브러리가 제공되므로 직접 많은 코드를 작성할 필요가 없습니다. (3) 배포 PHP의 주요 장점 중 하나는 대규모에서도 배포하기 쉽다는 것입니다. 간단한 PHP 서버와 nginx만 있으면 몇 시간 내에 가동할 수 있습니다. (4) 확장성 PHP는 어떻게 확장될까요? 물론 모든 프로그래밍 언어에서 애플리케이션의 부하를 분산해야 합니다. 특히 하루에 수백만 건의 요청이 필요한 경우 그렇지만 엔드포인트에서 캐싱을 올바르게 구현하면 부하 분산을 하지 않아도 문제가 되지 않습니다. (5) 간결한 코드와 가독성 PHP는 간결한 코드를 작성하는 데 혼란스러울 수 있지만 Laravel과 같은 템플릿을 제공하는 프레임워크로...

프로그래밍 기술을 향상시키기 위한 5가지 추천 학습 사이트

프로그래밍 기술을 향상시키는 데 도움이 될 수 있는 프로그래밍 기술 학습을 위한 권장 사이트는 다음과 같습니다. 1.   Stack Overflow Stack Overflow는 프로그래머에게 가장 인기 있는 개발 커뮤니티이자 콘텐츠가 가장 풍부한 커뮤니티 중 하나입니다. 무료로 질문을 게시하고 문제를 찾아볼 수 있습니다. 주요 사용자는 프로그래밍 기술과 도구에 매우 익숙하고 고품질의 답변과 솔루션을 제공할 수 있는 프로그래머와 개발자입니다. 이러한 답변은 일반적으로 다른 사용자가 투표하고 평가하여 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 2.VisuAlgo VisuAlgo는 알고리즘과 데이터 구조를 학습하기 위한 무료 온라인 플랫폼입니다. 다양한 알고리즘과 데이터 구조를 직관적으로 이해하고 학습할 수 있도록 대화형 동적 시각화 데모를 제공하는 사이트입니다. 여기에는 입력 데이터, 처리 프로세스, 출력 등이 포함됩니다. 데모에는 필요에 따라 조정할 수 있는 다양한 속도 및 제어...